زبان پایتون به عنوان یکی از زبان‌های برنامه نویسی با یادگیری آسان می‌تواند انتخابی مناسب برای آن دسته از افرادی باشد که به دنبال یادگیری زبان برنامه نویسی جدیدی هستند. این زبان با ارائه امکانات مختلف، زبانی همه‌منظوره تلقی می‌شود و از آن می‌توان برای کارهای مختلفی نظیر پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی، تحلیل داده، ساخت بازی‌های کامپیوتری، طراحی سایت، طراحی اپلیکیشن‌های موبایل و سایر موارد استفاده کرد. مقاله حاضر، به ارائه 10 مثال برای پایتون می‌پردازد که به یادگیری سریع علاقمندان به این زبان کمک می‌کند. این 10 مثال پایتون مناسب افرادی هستند که تجربه برنامه نویسی با سایر زبان‌ها را دارند و با مفاهیم کلی برنامه نویسی آشنا هستند.

امروزه تقریباً برنامه نویسی یکی از مهارت‌های مهم و کاربردی همه بخش‌های علوم کامپیوتر در نظر گرفته می‌شود. یکی از مباحث مهم و کاربردی در این مهارت، شرط در برنامه نویسی (Conditional Programming) به حساب می‌آید. با استفاده از شرط در برنامه نویسی می‌توان حالتی را پیاده‌سازی کرد که در آن اگر یک شرط برقرار یا درست (True) باشد، برخی کدها اجرا شوند و اگر شرط برقرار نباشد یا به اصطلاح «False» (نادرست) باشد، برنامه از کدهای داخل شرط عبور می‌کند و کدهای بعد از آن اجرا می‌شوند. در این مقاله سعی شده است به طور جامع به چیستی شرط در برنامه نویسی خصوصاً عبارت if و else پرداخته شود. همچنین برای درک بهتر مفاهیم، مثال‌هایی به زبان‌های برنامه نویسی مختلف در این نوشتار ارائه شده‌اند.

برنامه نویسی دارای بخش‌های بسیاری است که افراد در روند پیاده‌سازی برنامه با آن‌ها رو به رو می‌شوند. مفسر (Interpreter) یکی از این بخش‌ها به شمار می‌رود.‌ مفسر نرم افزاری برای پیاده‌سازی مستقیم دستورالعمل‌های برنامه است که در بسیاری از زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا (نزدیک به زبان انسان) مورد استفاده قرار می‌گیرد. انجام وظیفه مفسر برای پیاده‌سازی و اجرای کدهای برنامه ضروری است. در این نوشتار به این سوال پاسخ داده شده است که مفسر در برنامه نویسی چیست و سایر نکات و مباحث مهم پیرامون مفهوم مفسر و تفاوت آن با «کامپایلر» (Compiler) و دیگر نرم افزارهای مشابه شرح داده شده‌اند.

در این مقاله نحوه ارسال پوش نوتیفیکیشن در اندروید با استفاده از سرویس پیام‌رسان ابری فایربیس (Firebase Cloud Messaging) شرح داده شده است.

امروزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) یکی از مهارت‌های پرکاربرد و مهم در بسیاری از حوزه‌های مختلف و صنایع به حساب می‌آید. با پیشرفت فناوری‌های نوین، نقش برنامه نویسی هوش مصنوعی در کسب و کارها و صنعت روز به روز در حال افزایش است. از این رو، تعداد افرادی که قصد یادگیری هوش مصنوعی را دارند نیز هر روز بیشتر می‌شود. در مقابل، شرکت‌ها و کسب و کارها هم نیاز بیشتری به متخصصین این حوزه پیدا کرده‌اند. به همین دلیل، ممکن است برای افراد بسیاری این سوال به وجود بیاید که هوش مصنوعی چیست و چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم ؟ بنابراین، در این نوشتار سعی شده است تا به‌طور جامع به این سوال پاسخ داده شود و همه نکته‌ها و مسئله‌های پیرامون هوش مصنوعی بیان شوند.

«درخت تصمیم» (Decision Tree) یک روش رایج برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری به وسیله ساختاری درخت‌مانند و شاخه‌دار است. این روش یکی از رویکردهای «دسته‌بندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به حساب می‌آید. از آنجایی که روش‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین در پروژه‌های امروزی استفاده بسیاری دارند، بنابراین یادگیری روش‌های دسته‌بندی آن‌ها ازجمله درخت تصمیم در یادگیری ماشین می‌تواند کمک بسیاری در روند حل این مسائل داشته باشد. در این نوشتار سعی شده است به طور جامع به تعریف و شرح مفاهیم درخت تصمیم در یادگیری ماشین پرداخته شود و همچنین انواع آن مورد بررسی قرار بگیرند.

در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق و به بیان جزئی‌تر، شبکه های عصبی یکی از مهم‌ترین و داغ‌ترین مباحث از شاخه هوش مصنوعی به حساب می‌آید. پژوهشگران بسیاری در سراسر دنیا، تحقیقات خود را به این موضوع جذاب اختصاص داده‌اند. روزانه، معماری‌های جدیدی از شبکه های عصبی پیشنهاد و راه‌حل‌های بسیاری به منظور بهبود در عملکرد ساختار مدل‌های عمیق موجود ارائه می‌شوند. یکی از اجزای اصلی شبکه های عصبی، تابع فعالسازی (Activation Function) است که نقش آن در روال یادگیری شبکه عصبی، تفکیک اطلاعات مهم داده‌های ورودی از اطلاعات بی‌اهمیت است. در مقاله حاضر به تعریف تابع فعالسازی در شبکه های عصبی پرداخته و توضیحی از انواع توابع فعالسازی (Activation Functions) در شبکه های عصبی ارائه شده است.

در این مقاله سعی شده است تا به‌طور جامع به این سوال پاسخ داده شود که شی در برنامه نویسی چیست و توضیحات لازم  پیرامون مفهوم آبجکت در برنامه نویسی ارائه شده است. همچنین سایر مفاهیم مهم شی گرایی در برنامه نویسی و مرتبط با مفهوم شیء نیز شرح داده شده‌اند. مثالی هم برای آبجکت در برنامه نویسی ارائه شده است تا بتوان درک بهتری نسبت به چیستی این مفهوم مهم در برنامه نویسی شی گرا به‌دست آورد.

«دواپس» (DevOps) به مجموعه‌ای از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار گفته می‌شود که بر ارتباط، همکاری و یکپارچه‌سازی تیم‌های توسعه و عملیات تمرکز دارد. امروزه، فرصت‌های شغلی بسیاری برای افراد فعال در حوزه دواپس وجود دارد. علاقه‌مندانی که قصد دارند به عنوان مهندس دواپس مشغول به کار شوند، باید مهارت و دانش تخصصی خود را همگام با نیاز بازار ارتقا دهند و به‌روز نگه دارند. مقاله حاضر به این موضوع می‌پردازد که چگونه مهندس دواپس شویم و به علاقه‌مندان این سمت شغلی نقشه راهی را نشان می‌دهد تا بتوانند در این مسیر از جایگاه شغلی خوب و درآمد بالایی برخوردار شوند.

در روند ایجاد یک برنامه کامپیوتری، برنامه نویس با مراحل مختلفی روبه‌رو می‌شود و متخصصان با بخش‌های زیادی در ارتباط هستند، یکی از این بخش‌ها به «زبان ماشین» (Machine Language) مرتبط است. زبان ماشین شامل دستورالعمل‌های زبان‌های برنامه نویسی می‌شود که مدار پردازش کامپیوتر آن‌ها را می‌خواند و کدهای برنامه را اجرا می‌کند. زبان ماشین یک «زبان برنامه نویسی سطح پایین» (Low Level Programming Language) به حساب می‌آید. در این نوشتار به این سوال پاسخ داده شده است که زبان ماشین چیست و سایر نکات و مباحث مهم پیرامون مفهوم زبان ماشین از جمله «زبان اسمبلی» (Assembly) شرح داده شده‌اند.