مقالات

در مطالب گذشته مجله فراردس، با میانگین متحرک ساده (SMA)، میانگین متحرک نمایی (EMA) و میانگین متحرک نمایی دوگانه و سه‌گانه آشنا شدیم. در این آموزش، روش پیاده سازی میانگین متحرک وزن دار در پایتون را شرح می‌دهیم.

پایتون (Python) یکی از پرکاربردترین و بهترین زبان‌های برنامه نویسی به حساب می‌آید و به دلیل سادگی و نزدیک بودن آن به زبان انسان، انعطاف‌پذیری بالایی دارد. همچنین یک زبان رایگان و متن باز (Open Source) است که ساختار نحوی (Syntax) بسیار ساده و تمیزی دارد. این امر یادگیری پایتون را برای توسعه دهندگان ساده می‌کند. همچنین، پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programming | OOP) و همه منظوره به حساب می‌آید. به دلیل قابلیت دستیابی به چندین عملکرد در خط‌های کد کمتر، محبوبیت پایتون به شدت در حال افزایش است. با وجود اهمیت‌های فراوان این زبان برنامه نویسی در مسیر شغلی حوزه کامپیوتر، در مقاله «سوالات مصاحبه برنامه نویسی پایتون با جواب» به بررسی برخی از سوالات مهم استخدامی آن پرداخته می‌شود.

در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس، با تحلیل سری زمانی آشنا شدیم. در این آموزش، روش حذف روند سری های زمانی در پایتون را شرح می‌دهیم.

در مطالب گذشته مجله فرادرس، به روش‌های کاهش «تأخیر» (Lag) در میانگین‌های متحرک پرداختیم و چندین روش را مشاهده کردیم. در این مطلب می‌خواهیم به میانگین متحرک هال (Hull Moving Average) یا HMA بپردازیم که تأخیر بسیار کمی دارد و بسیار عالی عمل می‌کند. به همین منظور، این میانگین متحرک، در بین دیگران، پرطرفدار است.

با افزایش حجم داده‌ها در سراسر دنیا، گرایش به میزان زیادی به سمت استفاده از «بانک‌های اطلاعاتی غیر رابطه‌ای» (Non-Relational Database) یا همان پایگاه داده‌های NoSQL سوق پیدا کرده است. کسب و کارها و سازمان‌ها به دنبال روش‌های جدیدی برای مدیریت سیل عظیم داده‌ها هستند و به استفاده از ابزارها و سیستم‌های جایگزین مدیریت پایگاه داده‌ها گرایش پیدا کرده‌اند. این ابزارها و سیستم‌های جایگزین، نسبت به سیستم‌های پایگاه داده سنتی «رابطه‌ای» متفاوت هستند. اینجاست که سخن از MongoDB به میان می‌آید. در این مقاله به این سوال پاسخ داده شده است که MongoDB چیست و کاربردهای دیتابیس مانگو دی بی چه هستند؟ علاوه بر این به بسیاری از دیگر سوال‌ها و مباحث پیرامون MongoDB نیز پرداخته شده است تا بتوان از این مقاله به عنوان نقطه شروع یادگیری دیتابیس مانگو دی بی استفاده کرد.