مقالات

بسیاری از افراد به این دلیل برنامه نویسی را شروع می‌کنند که به ساخت بازی‌های کامپیوتری علاقه‌مند هستند. صنعت بازی‌های ویدیویی بسیار بزرگ و پولساز است و روز‌به‌روز بر گستردگی آن افزوده می‌شود. بدون شک فرصت‌های شغلی بسیاری در صنعت بازی‌سازی وجود دارند. از زبان‌های برنامه نویسی مختلفی می‌توان برای ساخت بازی استفاده کرد. یکی از این زبان‌های برنامه نویسی، پایتون (Python) است. به دلیل سادگی یادگیری پایتون و سینتکس ساده آن، انواع کتابخانه‌های مختلف و کاربرد پایتون در تعدادی از بازی‌های محبوب، بسیاری تمایل دارند از پایتون در ساخت بازی استفاده کنند. بنابراین در این مقاله، اصول اولیه ساخت بازی با پایتون آموزش داده شده‌اند، کتابخانه‌های مرتبط با ساخت بازی در پایتون نیز معرفی شده‌اند و نحوه ساخت یک بازی با پایتون هم به صورت عملی شرح داده شده است.

حرفه برنامه نویسی جذابیت‌های زیادی دارد و به خصوص در مورد درآمد بالای آن هم بحث‌های بسیاری شده است. به همین دلیل، بسیاری از افراد تصمیم می‌گیرند وارد دنیای جذاب برنامه نویسی شوند. یکی از اولین سوالاتی که در ذهن این افراد شکل می‌گیرد این است که آیا برنامه نویسی سخت است ؟ احتمالاً این سوال بسیار ساده‌ای به نظر می‌رسد، اما پاسخ دادن به آن کار چندان ساده‌ای نیست. بنابراین، برای یافتن پاسخ این سوال که آیا برنامه نویسی سخت است یا خیر، باید وارد جزئیات شد تا بتوان جواب آن را به خوبی درک کرد. این کار در این مقاله انجام شده و سخت بودن یا نبودن برنامه نویسی از زوایای مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.

در مطالب گذشته مجله فرادرس، به پیش‌بینی قیمت در پایتون پرداختیم و با استفاده از یک مدل رگرسیون خطی (Linear Regression)، مقدار قیمت را پیش‌بینی کردیم. در این مطلب، قصد داریم به جای پیش‌بینی مقدار قیمت در آینده، به پیش بینی جهت قیمت در پایتون بپردازیم که یک مسئله طبقه‌بندی (Classification) خواهد بود.

پیش‌تر در آموزش «کار با داده های مالی در پایتون — راهنمای مقدماتی» به موضوعاتی همچون دریافت و پردازش داده‌های مربوط به بورس خارج از کشور، رمزارزها و قیمت جهانی فلزات گران‌بها پرداختیم. در این مطلب قصد داریم تا داده های بورس تهران را دریافت و آن‌ها را پردازش کنیم. بدین منظور از ماژول (Module) Finpy-TSE استفاده خواهیم کرد که برای این کار توسعه داده شده است و امکانات خوبی فراهم آورده است. برای آشنایی بیشتر با این کتابخانه، می‌توانید به صفحه PyPi مربوط به آن (+) مراجعه کنید.