برنامه نویسی و طراحی سایت

داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند. داده کاوی برای یک متخصص علم داده عملیاتی مهم و کلیدی به حساب می‌آید. برای اینکه اعمالی همچون جمع‌آوری داده‌های خام و موفقیت در دستیابی به اطلاعات مفید از داده‌ها به خوبی انجام شوند، دانش و مهارت‌ کافی پیرامون تکنیک‌های داده کاوی ضروری به نظر می‌رسد. همچنین، درک مبانی آمار و یادگیری زبان‌های برنامه نویسی مختلف به عنوان یک راهنما و پیش‌نیاز در آموزش داده کاوی با پایتون حائز اهمیت است. در این مقاله، ابتدا به آشنایی با مفاهیم مقدماتی مربوط به داده کاوی با پایتون پرداخته و در ادامه به منظور درک بهتر مباحث پایه، راهنمایی‌های لازم برای آموزش داده کاوی با پایتون همراه با مثال انجام می‌شود. اما پیش از شروع آموزش داده کاوی با پایتون ، ابتدا لازم است به این سوال پاسخ داده شود که پایتون چیست؟

وقتی استارتاپ‌های حوزه فناوری قصد دارند محصول بزرگ بعدی خود را بسازند، همچنان تصور تشکیل یک تیم فنی خودگردان را در ذهن می‌پرورانند که با تمام وجود خود را وقف کار کرده‌اند. اما در واقعیت،‌ تشکیل تیم برنامه نویسی موفق معمولاً به آن سادگی نیست که به نظر می‌رسد. آنچه یک برنامه نویس خوب را از یک توسعه دهنده بی‌نقص متمایز می‌سازد، زمانی اتفاق می‌افتد که اعضای تیم برنامه نویسی عزم خود را در دستیابی به اهداف مشترک جزم کرده باشند. در حقیقت، اکثر پروژه‌های توسعه نرم افزار به دلیل کمبود اعتماد به نفس جمعی و فردی و عدم اطمینان به موفقیت پروژه در همان مراحل اولیه شکست می‌خورند. بنابراین، آشنایی با خط مشی‌های نتیجه بخش و بهترین شیوه‌ها برای تشکیل تیم برنامه نویسی موفق از پیدا کردن افراد مناسب گرفته تا روش‌های مدیریت پروژه برنامه نویسی بسیار اهمیت دارد. با مطالعه این مقاله، آشنایی کافی با موارد ذکر شده حاصل خواهد شد.

در سال‌های اخیر، برنامه نویسی به عنوان یکی از مهارت‌های پرکاربرد و محبوب در بسیاری از کسب و کارها شناخته شده است. برنامه نویسی وب به ویژه توسعه Front End نیز یکی از حوزه‌های برنامه نویسی به حساب می‌آید که استقبال از آن در سال‌های اخیر به میزان چشمگیری افزایش داشته است. به دنبال آن، بازار کار برنامه نویسی Front End نیز روز به روز گسترده‌تر می‌شود. به این سبب، افراد بسیاری به دنبال شروع یادگیری مباحث فرانت اند هستند. بنابراین، در این مقاله ابتدا زبان های برنامه نویسی Front End معرفی می‌شوند و در ادامه، چگونگی قرارگیری در مسیر یادگیری زبان های برنامه نویسی فرانت اند مورد بررسی قرار می‌گیرد.

Frontend و Backend دو اصطلاح بسیار پر استفاده در دنیای کامپیوتر به حساب می‌آیند. این دو اصطلاح به نوعی تبدیل به واژه‌های باب روز و تکه کلام شده‌اند. بنابراین، ممکن است افراد بسیاری برای یادگیری بک اند و فرانت اند و تفاوت بین این دو کنجکاو باشند. در این مقاله ابتدا در بخش Back End و Front End چیست ، هر یک از دو حوزه بک‌اند و فرانت‌اند به طور جداگانه و با بیان ساده شرح داده شده‌اند. در بخش دوم به سوال اساسی و مهم «تفاوت backend و frontend چیست» پاسخ داده شده است. همچنین، در ادامه این نوشتار نیز به پاسخ سوالات رایج و مباحث مهم در مورد فرانت اند و بک اند از جمله مهارت های برنامه نویس بک اند و مباحث فرانت اند پرداخته خواهد شد.

در چند سال اخیر، برخی از زبان‌های برنامه نویسی محبوبیت بیش‌تری نسبت به دیگر زبان‌ها پیدا کرده‌اند. از گذشته تا به امروز، جاوا به عنوان یکی از زبان‌های برنامه نویسی کاربردی در حوزه‌های مختلف و در سطح وسیعی مورد استفاده قرار گرفته است. اما آیا در سال‌های آتی نیز آینده زبان برنامه نویسی جاوا درخشان خواهد بود؟ آیا زبان برنامه نویسی جاوا ارزش یادگیری دارد؟ در این مقاله به این سوالات پاسخ داده می‌شود، اما پیش از بررسی آینده زبان برنامه نویسی جاوا و اهمیت یادگیری آن به عنوان یک زبان برنامه نویسی ارزشمند، ابتدا بهتر است به این سوال پاسخ داده شود که جاوا چیست و چه مزایایی دارد؟

در این نوشتار در مورد تابع نویسی در متلب صحبت می‌کنیم. همان طور که گفتیم متلب یک پلتفرم برنامه نویسی است که به صورت خاص برای مهندسین و دانشمندان ارائه شده است. قلب نرم افزار متلب، امکان برنامه نویسی متلب است و زبان پایه ماتریسی آن این امکان را می‌دهد تا بتوانیم طبیعی ترین پدیده‌های عالم را بر حسب زبان محاسباتی بیان کنیم. در این مقاله به صورت جزئی و دقیق روش تابع نویسی در متلب را معرفی و بررسی می‌کنیم.

پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار مهم است و یادگیری پایتون در زمینه‌هایی مثل علم داده، برنامه نویسی وب، مهندسی نرم افزار، ساخت بازی و اتوماسیون (خودکارسازی فرآیندها) کاربرد دارد. اما بهترین مسیر یادگیری پایتون چیست؟ یافتن پاسخ این سوال می‌تواند بسیار دشوار و چالش برانگیز باشد. بنابراین در این مقاله با گردآوری تجربیات برنامه نویسان حرفه‌ای پایتون سعی شده است تا کلیه نکات و موارد مهم در خصوص یادگیری پایتون جمع‌آوری و ارائه شوند.

در طول چند سال اخیر حوزه‌هایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شده‌اند. با توجه به اینکه امروزه عبارت داده‌ها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان کلان داده به شدت بر سر زبان‌ها افتاده، ممکن است این سوال پیش بیاید که بیگ دیتا چیست یا کلان داده چه کاربردی دارد ؟ در این مقاله چیستی بیگ دیتا و کاربرد‌های آن به صورت جامع و در عین حال به زبان ساده شرح داده شده است. علاوه بر این، در بخش‌های دیگر این مقاله به مواردی مانند کاربرد بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ، انواع تحلیل کلان داده، منابع مختلف دسترسی به کلان داده و بسیاری از مفاهیم پراهمیت این حوزه پرداخته خواهد شد. در بخش آغازین به شرح چیستی بیگ دیتا پرداخته شده است.

پایگاه داده PostgreSQL یا همان پایگاه داده پستگرس (پستگرس‌کیوال) یک سیستم پایگاه داده یا همان بانک اطلاعاتی شی-رابطه‌ای متن‌باز با بیش از ۳۰ سال توسعه‌یافتگی فعال است که در خصوص ثُبات، قابلیت‌های پایدار و عملکرد قدرتمند پیشینه قوی دارد. در این مقاله با بیانی ساده به این سوال پاسخ داده شده است که پایگاه داده PostgreSQL چیست و همچنین به سایر مباحث پیرامون بانک اطلاعاتی PostgreSQL از جمله تاریخچه، ویژگی‌ها، مزایا و معایب آن پرداخته می‌شود. علاوه بر این، دوره‌ها و فیلم های آموزش پستگرس و سایر دوره‌های مرتبط با پایگاه داده پستگرس‌کیوال نیز در این مقاله به علاقه‌مندان معرفی شده‌اند.

یافتن فاکتوریل یک عدد، نیازی اساسی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و سایر تحلیل‌های ریاضیاتی در پایتون به حساب می‌آید. در این مقاله به آموزش نحوه محاسبه فاکتوریل در پایتون با سه رویکرد متفاوت پرداخته شده است. اما پیش از آن که چگونگی محاسبه فاکتوریل در پایتون مورد بررسی قرار بگیرد، ابتدا باید به این سوال پاسخ داده شود که فاکتوریل چیست و به چه معناست؟