گاهی نیاز است در برنامه نویسی پایتون دنباله‌هایی ایجاد شوند و نوشتن دستی آن‌ها از برنامه نویس زمان زیادی را می‌گیرد. بنابراین ترفندهایی در پایتون وجود دارند که با استفاده از توابع خاص می‌توان به هدف خود رسید و دنباله مورد نظر را ایجاد و چاپ کرد. در چنین مواردی از تابع Range در پایتون استفاده می‌شود. در این مطلب آموزش تابع Range در پایتون به طور جامع و همراه با مثال ارائه شده است. همچنین، تابع دیگری نیز وجود دارد که رویکرد و سینتکسی بسیار شبیه به تابع Range در پایتون دارد، به این تابع Slice گفته می‌شود و برای برش بخشی از یک دنباله مورد استفاده قرار می‌گیرد. تابع Slice در پایتون نیز در این مطلب به طور جامع و همراه با مثال بررسی شده است.

«تحلیل سرشکن» یا «آنالیز استهلاکی» (Amortized Analysis) در طراحی الگوریتم، نوعی تحلیل برای یک الگوریتم به حساب می‌آید که بخش دشوارتر همراه با «پیچیدگی زمانی» (Time complexity) بالاتر، اما با اهمیت بیشتری را دربرمی‌گیرد. این تحلیل ممکن است با روش‌های گوناگونی در بسیاری از الگوریتم‌ها و «ساختمان داده‌ها» (Data Structure) نیاز باشد. در این مطلب سعی شده است به طور جامع و همراه با مثال‌های کاربردی به این سوال پاسخ داده شود که تحلیل سرشکن در طراحی الگوریتم چیست.

در زبان برنامه‌ نویسی پایتون می‌توان از انواع ساختارهای داده‌ای متفاوت برای سازمان‌دهی داده‌ها استفاده کرد. دو نوع داده (Data Type) رایج در پایتون، «لیست» (List) و «دیکشنری» (Dictionary) هستند که هر کدام از آن‌ها کاربرد و ویژگی خاص خود را دارند. برنامه‌ نویس در پروژه‌های برنامه‌ نویسی بنا به نیاز خود می‌تواند هر یک از این ساختار داده‌ها را به یکدیگر تبدیل کند. در مقاله حاضر، پس از معرفی مختصر دو نوع ساختار داده لیست و دیکشنری، به انواع روش‌های مختلف برای تبدیل لیست به دیکشنری در پایتون پرداخته می‌شود.

«کامپایلر» (Compiler) و «مفسر» (Interpreted) هر دو «مترجم‌هایی» (Translator) برای تبدیل کدهای «سطح بالا» (High Level) یا همان «کدهای منبع» (Source Code) به «کدهای ماشین» (Machine Code) جهت درک برنامه‌های نوشته شده و پیاده‌سازی آن‌ها توسط ماشین هستند. اما این دو فناوری تفاوت‌هایی نیز در رویکردشان با یکدیگر دارند و همین باعث شده است که انواع زبان‌های برنامه نویسی مانند هم نباشند و برخی از کامپایلر و برخی دیگر از مفسر استفاده کنند. در این مطلب به طور جامع به بررسی تفاوت کامپایلر و مفسر پرداخته شده است.

«کیت توسعه نرم افزار» (Software Development Kit | SDK) معمولاً به مجموعه‌ای از ابزارهایی گفته می‌شود که توسط سازنده یک پلتفرم سخت افزاری، سیستم عامل یا زبان‌های برنامه نویسی فراهم شده باشند. SDK در طراحی برنامه‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است و روند ساخت آن‌ها را از جنبه‌های مختلف ساده‌تر می‌کند. در این مطلب سعی شده است به طور جامع به این سوال پاسخ داده شود که SDK چیست و همچنین همه مسائل مرتبط با آن و کاربردهایش نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

صرف‌نظر از هر نوع سِمت شغلی، افراد باید به منظور پیشبرد مسئولیت‌های خود، از «مهارت‌های نرمی» (Soft Skills) برخوردار باشند و مهارت حل مسئله یکی از مهم‌ترین مهارت‌های نرم و توسعه فردی محسوب می‌شود. کسب این مهارت ذاتی نیست و برای تقویت مهارت حل مسئله، باید تلاش بسیاری کرد. افراد، در محل کار خود روزانه با چالش‌های جدید و پیچیده‌ای مواجه می‌شوند و داشتن توانمندی برای یافتن دلیل رخداد این چالش‌ها و سپس پیدا کردن راه‌حل مناسب برای آن‌ها، امری حیاتی به حساب می‌آید.

در مطلب گذشته، الگوریتم K نزدیکترین همسایه (K-Nearest Neighbors یا KNN) را برای طبقه‌بندی (Classification) پیاده‌سازی کردیم. برای مطالعه می‌توانید به مطلب پیاده سازی الگوریتم KNN با پایتون – راهنمای کاربردی مراجعه کنید. در این مطلب قصد داریم همان الگوریتم را برای رگرسیون (Regression) استفاده کنیم و با نحوه پیاده سازی الگوریتم K نزدیکترین همسایه آشنا شویم.

درس پایگاه داده یکی از درس‌های مهم رشته کامپیوتر به حساب می‌آید و همچنین یادگیری مفاهیم پایگاه داده به خصوص SQL برای تمام فعالان حوزه علوم کامپیوتر و برنامه نویسی اهمیت بالایی دارد. پس از یادگیری مباحث بانک اطلاعاتی و مطالعه درس پایگاه داده، لازم است دانشجویان برای آمادگی بیشتر، پیش از شرکت در آزمون این درس، با نمونه سوالات پایگاه داده آشنا شوند. خصوصاً آشنایی با نمونه سوال پایگاه داده پیام نور برای دانشجویان این دانشگاه بسیار اهمیت دارد. همچنین خیلی از کارجویان نیز به دنبال نمونه سوال پایگاه داده استخدامی هستند تا بتوانند خود را برای آزمون استخدامی پایگاه داده آماده کنند. بنابراین در این مقاله سعی شده است تا حد امکان منبعی جامع و کاربردی برای نمونه سوال پایگاه داده تهیه شود.

در جوامع امروزی، کسب و کارهای مرتبط با داده‌ها به شکل سرسام‌آوری در حال پیشرفت هستند. در حقیقت، برخی از غول‌های فناوری صدها پتابایت (یعنی هزار به توان ۵ بایت) داده را به طور روزانه پردازش می‌کنند. ذخیره‌سازی تمام این داده‌ها در یک پایگاه داده خیلی هم خوب است، اما برای شرکتی داده‌محور، قابلیت دسترسی سریع به داده‌های مورد نیاز به منظور کسب موفقیت در این حوزه بسیار ضروری به نظر می‌رسد. با استفاده از Index در پایگاه داده این امر محقق می‌شود. در این مقاله به این موضوع پرداخته شده است که Index در پایگاه داده چیست و چگونه می‌توان با استفاده از اندیس یا ایندکس در پایگاه داده و اندیس گذاری یا ایندکس گذاری در پایگاه داده ، داده‌ها را سریع و به طور بهینه مدیریت کرد.

در طراحی برخی از برنامه‌های «پایتون» (Python) نیاز است که «دنباله» (Sequence) موجود در برنامه به بخش‌های مختلفی تقسیم شود؛ همچنین تقسیم دستی این دنباله‌ها از برنامه نویس زمان زیادی می‌گیرد، بنابراین می‌توان از تابع Slice در پایتون برای انجام این کار استفاده کرد. استفاده از توابع این‌چنینی را می‌توان جزئی از ترفندهای پایتون در نظر گرفت که با ارائه روش‌های ساده‌تر، برنامه‌نویس را به هدفش می‌رساند. در این نوشتار، تابع Slice در پایتون همراه با چند مثال ارائه شده است.